煤矿智能通风系统
基于数字孪生与边缘智能协同架构,深度融合激光甲烷传感器、红外热成像及超声波风速仪等多源异构感知终端,构建井下环境微秒级动态监测网络,通过三维可视化引擎实时映射矿井通风拓扑、设备状态及人员动线,形成全域透明的“数字孪生通风体”。依托AI通风网络解算引擎,系统对瓦斯浓度、粉尘分布等18类参数进行非稳态流体力学仿真,动态优化风量分配策略,实现风速精准调控。当检测到瓦斯超限或火灾隐患时,系统自动执行三维风流重定向协议,短时间内联动反风设施、隔爆水幕及应急标识,同步定位异常节点并高亮告警,支持一键切换应急模式。系统采用云边端协同计算框架,通过强化学习模型实时优化主/局通风机负载,。基于OPCUA协议无缝对接安全监控、人员定位及综合管控系统,构建矿山级“智能呼吸神经网络”。推动通风管理从“人工巡检”向“数字驾驶舱”转型,为智慧矿山提供核心安全基座。